Satélite
NDVI y teledetección agrícola: índices de vegetación por parcela
La teledetección agrícola permite ver desde el satélite cómo evoluciona la vegetación de cada parcela. AgriData AI calcula índices como el NDVI a partir de imágenes Sentinel-2 con máscara de nubes y los muestra por fecha, con la resolución, la nubosidad y las limitaciones a la vista. Son una pista sobre el vigor, nunca un diagnóstico.
¿Qué es el NDVI y qué mide en realidad?
El NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) se calcula con la luz que la vegetación refleja en el rojo y en el infrarrojo cercano: (NIR − Rojo) / (NIR + Rojo). La vegetación sana absorbe mucho rojo y refleja mucho infrarrojo, así que valores altos suelen indicar más cobertura o más vigor, y valores bajos, suelo desnudo, vegetación escasa o estresada.
Lo que mide es una propiedad de la luz reflejada, no la causa de lo que ves. Un NDVI bajo puede deberse a falta de agua, pero también a un cultivo recién plantado, a una cubierta vegetal distinta, a una enfermedad o simplemente a que esa parcela es más joven. Por eso sirve sobre todo para comparar parcelas entre sí o una misma parcela a lo largo del tiempo. Tienes una explicación más detallada en la guía qué es el NDVI y qué no te dice.
¿Qué índices calcula AgriData AI?
Además del NDVI, la plataforma calcula otros tres índices a partir de las bandas de Sentinel-2 disponibles. Cada uno responde a una pregunta diferente y ninguno es un diagnóstico por sí mismo.
| Índice | Bandas | Para qué se suele usar |
|---|---|---|
| NDVI | Infrarrojo cercano y rojo | Vigor y cobertura vegetal relativa. Satura con vegetación muy densa. |
| NDMI | Infrarrojo cercano y onda corta | Indicador relativo del contenido de agua de la vegetación. No sustituye a la humedad de suelo. |
| NDRE | Infrarrojo cercano y borde rojo | Sensible a la clorofila. No es un diagnóstico nutricional. |
| EVI | Infrarrojo cercano, rojo y azul | Menos propenso a saturarse que el NDVI en cobertura densa. |
¿De dónde salen las imágenes y con qué resolución?
Proceden del programa europeo Copernicus: concretamente de los satélites Sentinel-2, nivel de procesado L2A (reflectancia de superficie), a través del servicio Copernicus Data Space. La resolución nominal de las bandas que usa el cálculo es de diez metros, aunque algunas bandas del infrarrojo de onda corta y del borde rojo se capturan a veinte y se remuestrean a diez.
El satélite vuelve a pasar sobre la misma zona cada pocos días, pero eso no significa que tengas una imagen útil cada pocos días: las nubes la inutilizan. Por eso cada resultado indica la fecha de la escena, la nubosidad de la escena y el porcentaje de píxeles útiles de tu parcela.
Los datos Copernicus Sentinel se utilizan con la atribución que exige su licencia, y la plataforma la muestra en pantalla.
¿Cómo se tratan las nubes y las sombras?
El cálculo usa la banda de clasificación de escena (SCL) de Sentinel-2 y solo considera los píxeles clasificados como vegetación o suelo desnudo. Se excluyen las nubes, las sombras de nube, la nieve, los píxeles saturados o muy oscuros y los que no tienen datos. De ese modo, la media que obtienes es solo la de los píxeles limpios de tu parcela.
Para cada resultado se guarda el porcentaje de píxeles útiles. En las series y comparaciones, la plataforma oculta por defecto las escenas con menos de la mitad de píxeles útiles, porque una media calculada sobre un trozo pequeño de la parcela puede engañar. Puedes bajar ese umbral si lo prefieres, sabiendo lo que haces.
¿Cómo se usan los índices en el día a día?
Lo más útil es la comparación: ver la serie temporal de una parcela a lo largo de la campaña, compararla con otras parcelas con el mismo cultivo o con la misma parcela en años anteriores, y fijarse en las desviaciones que merece la pena ir a mirar. En el mapa, la plataforma colorea las parcelas por el último valor del índice elegido y permite superponer la imagen del índice con una leyenda y un control de fecha.
Puedes combinarlo con el resto de datos de la parcela: riegos, tratamientos y sensores. El contexto completo está en agricultura de precisión, y para olivar o viñedo, en software para olivar y software para viñedo.
Preguntas frecuentes
¿Qué valor de NDVI es bueno o malo?
No hay un valor universal. Depende del cultivo, de su fase, de la cobertura del suelo y de la variedad. Un olivar tradicional con calles desnudas tendrá un NDVI muy distinto al de una hortícola en plena producción. Lo útil es compararlo con las mismas parcelas en otras fechas o con parcelas parecidas.
¿Cada cuánto tengo una imagen nueva de mi parcela?
Sentinel-2 revisita la zona cada pocos días, pero solo cuentan las escenas sin nubes sobre tu parcela. En épocas nubosas puede haber semanas sin una imagen útil. La plataforma muestra la fecha, la nubosidad y el porcentaje de píxeles útiles de cada resultado para que valores su fiabilidad.
¿Puedo ver el NDVI de una parcela pequeña?
Con una resolución de diez metros, una parcela de pocas decenas de metros de lado tiene pocos píxeles y gran parte de ellos pueden ser de borde, mezclados con la linde. Cuantos menos píxeles útiles, menos fiable es la media. Conviene fijarse en el número de píxeles que indica cada resultado.
¿Necesito contratar algo para usar el satélite?
Las imágenes Sentinel-2 son abiertas y gratuitas. La plataforma necesita que se configuren unas credenciales gratuitas de Copernicus Data Space para calcular los índices. Además, según el plan hay una cuota mensual de consultas satelitales (el plan Basic no la incluye), que es una propuesta ajustable.
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